Gerade für Finanzinstitute mit ihren riesigen Datenmengen ist das KI-Potenzial hoch. Daher stehen die Möglichkeiten rund um den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bei vielen Banken aktuell im Fokus.

Um zukunftsfähig und technologisch wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Banken KI zu einem festen Bestandteil ihrer IT-Strategie machen. Das funktioniert nur mit einer durchdachten KI-Roadmap.

Genau dies stellt für diverse Finanzinstitute eine große Herausforderung dar. Einerseits gibt es zum Teil nur Grundlagenwissen zu den technologischen Anwendungsmöglichkeiten sowie zur Implementierung, andererseits besteht die Herausforderung in der Ableitung einer Impact-Effort-Analyse auf Basis potenzieller KI-Services.

Zur Ableitung konkreter Anwendungsbereiche bedarf es zunächst der Definition strategischer Unternehmensziele. Nur wenn die KI-Services im Einklang mit den zentralen Unternehmenszielen stehen, kann eine spätere Nutzerakzeptanz inklusive erfolgreicher Nutzung sichergestellt werden. Um geeignete Bereiche zu identifizieren, sollten Institute eine KI-individuelle Prozessanalyse durchführen, um konkrete KI-Assistenten im Nachgang zu selektieren.

Nachfolgende Ausführungen geben einen Überblick über praxisrelevante Handlungsempfehlungen zur Ableitung einer KI-Roadmap.

In acht Schritten zu einer KI-Roadmap

Nachfolgend zeigen wir prägnante Handlungsempfehlungen für Banken im Kontext der Ableitung einer KI-Roadmap auf.