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Datenmanagement mit msg.ORRP

Die Open Risk and Reporting Plattform (msg.ORRP) bietet ein integriertes Datenmanagement, das eine konsistente und transparente Datenbasis für Risikomanagement und Meldewesen sicherstellt. Der Beitrag erläutert die zentralen Aspekte des Datenmanagements und zeigt, wie diese Funktionen die Datenqualität sichern und die tägliche Arbeit der Anwenderinnen und Anwender effektiv unterstützen.

11/13/25
Meldewesen, Risikomanagement, Software
Datenmanagement mit msg.ORRP

Die Open Risk and Reporting Plattform (msg.ORRP) zielt darauf ab, den Banken die Daten für Risikomanagement und Meldewesen integriert bereitzustellen, so dass sämtliche Analysen, Auswertungen und Berichte auf einheitlichen und konsistenten Daten basieren.

Im Beitrag „Datenplattform msg.ORRP – integrierte und transparente Sicht auf die Daten“ wurde die grundlegende Funktionsweise der Plattform sowie das Zusammenspiel von Fachprozessen, Datenplattform und Reporting vorgestellt. Im vorliegenden Artikel wird das Datenmanagement der Plattform detaillierter erläutert.

Aspekte und Prozessschritte des Datenmanagements

Das Datenmanagement umfasst verschiedene Aspekte und Prozessschritte, die in der folgenden Grafik dargestellt sind.

Zentrale Aspekte im Datenmanagement

  • Rückverfolgung und Data Lineage:
    Die Nachvollziehbarkeit der Herkunft von Ergebnissen ist essenziell. Data Lineage ermöglicht eine lückenlose Rückverfolgung von Verarbeitungsläufen – ein Muss für regulatorische Anforderungen und die interne Qualitätssicherung.
  • Error Management und Data Quality:
    Regelbasierte Prüfungen auf Suite- und Prozessebene sowie ein systematisches Error Management sichern die Datenqualität. Dies ist die Voraussetzung für belastbare Analysen und Berichte.
  • Stichtagsvergleich und Differenzanalyse:
    Die Möglichkeit, Ergebnisse über verschiedene Stichtage hinweg zu vergleichen, unterstützt die Ursachenanalyse und das Monitoring von Veränderungen.
  • Berechtigungskonzept und Vier-Augen-Prinzip:
    Die Freigabe wichtiger Parameter erfolgt nach dem Vier-Augen-Prinzip, wodurch die Governance und Compliance gestärkt werden.
  • Datenexporte und Integration:
    Standardisierte Adapter und automatisierte Exporte ermöglichen die Weiterverarbeitung der Analyseergebnisse in externen Systemen.

Praktische Anwendung im Arbeitsalltag

Die aufgezeigten Aspekte des Datenmanagements erleichtern den Anwenderinnen und Anwendern die tägliche Arbeit, beispielsweise bei den folgenden Fragestellungen:

Auf dem so qualitätsgesicherten Datenbestand setzen die Fachprozesse der Plattform msg.ORRP auf. Konsistent können so Meldebögen, Risikoanalysen und auch Forecasts erstellt werden.